ValueStreamer - Digitaler Shopfloor Management Blog

Frühjahrs-Update ValueStreamer 2024

Geschrieben von Jens Roos | 14.05.24 08:41

Individuelle Anzeigeintervalle

In der digitalen Shopfloor Management Welt, wo Anpassungsfähigkeit und Präzision Schlüsselelemente für operative Exzellenz sind, freuen wir uns, die Einführung unseres neuesten Frühjahrs-Updates, bekannt zu geben. Dieses Update markiert einen wesentlichen Fortschritt in der Personalisierung und Effizienz Ihrer Datendarstellung und Analyse.

 

Die richtige Ansicht für jedes Team und jede Kennzahl

Mit dem neuesten Update ermöglichen wir nun eine maßgeschneiderte Konfiguration der Anzeigeintervalle für jede Kennzahl und jedes Team. Ob Tag, Woche oder Monat – Sie bestimmen, wie Sie Ihre Daten betrachten möchten. Diese Änderung bedeutet einen Abschied von den bisherigen fixen Standard-Anzeigeintervallen und einen Schritt hin zu vollständiger Kontrolle und Flexibilität. Die Anpassung dieser Intervalle ist durch die Rollen des Team-Administrators oder des System-Administrators möglich, was eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe ermöglicht.

Erweiterte Anpassung im KPI-Editor

Im KPI-Editor haben wir eine neue Rubrik „Anzeigeintervall“ eingeführt. Hier können Sie das Standard-Anzeigeintervall für jede Kennzahl festlegen, das dann standardmäßig für alle Teams angewendet wird, die diese Kennzahl nutzen. Sollten spezifische Bedürfnisse vorliegen, ermöglicht das System auch eine teamspezifische Anpassung, sodass kein Team Kompromisse bei der Datendarstellung eingehen muss.

 

Intuitive und flexible Anpassungsmöglichkeiten

Die Anpassung der Anzeigeintervalle kann nicht nur über die Teamverwaltung, sondern auch direkt in der Detailansicht einer Kennzahl vorgenommen werden. Dies sorgt für eine intuitive Bedienung und erlaubt schnelle Anpassungen direkt am Ort des Geschehens. Zudem wird das ausgewählte Anzeigeintervall nun im Zeitraumselektor der Detailansicht angezeigt, was den Benutzer unterstützt und die Bedienung vereinfacht.

Integration und Vereinfachung der Benutzeroberfläche

Wir haben auch den bisherigen Quick Filter abgelöst und seine Funktion in den Zeitraumselektor in der Detailansicht einer Kennzahl integriert. Diese Konsolidierung führt zu einer vereinfachten Benutzeroberfläche und einer effizienteren Arbeitsweise, da nun temporäre und vordefinierte Zeiträume in einem erweiterten Zeitraumselektor zur Verfügung stehen.

 

Erweiterte Sicherheit und Effizienz in der Benutzerverwaltung

Dieses Feature-Update konzentriert sich auf die Synchronisation von Benutzerdaten aus dem Azure Active Directory und bietet eine signifikante Steigerung in den Bereichen Sicherheit und Benutzerverwaltung. Durch die Einführung des optionalen Add-ons "Access Management +", welches in den Paketen "Advanced" und "Enterprise" bereits inkludiert ist, ermöglichen wir ein automatisiertes User Lifecycle Management und eine nahtlose Synchronisierung mit dem Active Directory. Diese Integration verspricht nicht nur eine höhere Sicherheit durch verpflichtendes Single-Sign-On (SSO) sondern auch eine erhebliche Reduzierung des administrativen Aufwands bei der Benutzerverwaltung.

 

Optimierung der Datenvisualisierung

In unserem ständigen Bestreben, die Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit von ValueStreamer zu verbessern, führt das Frühjahrs-Update eine bedeutende Neuerung ein: die Möglichkeit der Datenverdichtung innerhalb von Kennzahlen und Teams. Diese Funktion ermöglicht es den Nutzern, täglich erfasste Werte effektiv auf Wochen- oder Monatsbasis zu verdichten, was bei analogen Shopfloor-Boards besonders unhandlich ist.

Die neue Verdichtungsfunktion bietet eine flexible Anpassung der Datenvisualisierung, die es ermöglicht, die Granularität der Daten nach Bedarf zu steuern. Ob für taktische Überprüfungen im Tagesverlauf oder strategische Analysen auf Monatsbasis – mit diesem Update können Teams ihre KPIs so anpassen, dass sie die relevantesten und nützlichsten Einsichten bieten. Diese Flexibilität ist entscheidend für Unternehmen, die darauf angewiesen sind, ihre operativen Daten schnell zu aggregieren und zu analysieren, um informierte Entscheidungen zu treffen und ihre Prozesse kontinuierlich zu optimieren.